Davide Placido
Gæsteforsker
Brunak Group
Blegdamsvej 3B
2200 København N
- 2024
- Udgivet
Disease Trajectories from Healthcare Data: Methodologies, Key Results, and Future Perspectives
Jørgensen, Isabella Friis, Haue, Amalie Dahl, Placido, Davide, Hjaltelin, Jessica Xin & Brunak, Søren, 2024, I: Annual Review of Biomedical Data Science. 7, s. 251-276 26 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Multi-cancer risk stratification based on national health data: a retrospective modelling and validation study
Jung, Alexander Wolfgang, Holm, Peter Christoffer, Gaurav, Kumar, Hjaltelin, Jessica Xin, Placido, Davide, Mortensen, Laust Hvas, Birney, E., Brunak, Søren & Gerstung, M., 2024, I: The Lancet Digital Health. 6, 6, s. e396-e406 11 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Seasonally adjusted laboratory reference intervals to improve the performance of machine learning models for classification of cardiovascular diseases
Muse, V. P., Placido, Davide, Haue, Amalie Dahl & Brunak, Søren, 2024, I: BMC Medical Informatics and Decision Making. 24, 1, 11 s., 62.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2023
- Udgivet
A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories
Placido, D., Yuan, B., Hjaltelin, J. X., Zheng, C., Haue, A. D., Chmura, P. J., Yuan, C., Kim, J., Umeton, R., Antell, G., Chowdhury, A., Franz, A., Brais, L., Andrews, E., Marks, D. S., Regev, A., Ayandeh, S., Brophy, M. T., Do, N. V., Kraft, P. & 5 flere, , 2023, I: Nature Medicine. 29, s. 1113-1122Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Development of a dynamic prediction model for unplanned ICU admission and mortality in hospitalized patients
Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Reguant, R. & Brunak, Søren, 2023, I: PLOS Digital Health. 2, 6, 18 s., e0000116.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
- Udgivet
Discrete-time survival analysis in the critically ill: a deep learning approach using heterogeneous data
Thorsen-Meyer, H., Placido, Davide, Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Nielsen, A. P., Lange, Theis, Nielsen, Annelaura Bach, Toft, P., Schierbeck, J., Strøm, T., Chmura, Piotr Jaroslaw, Heimann, M., Belling, K., Perner, Anders & Brunak, Søren, 2022, I: npj Digital Medicine. 5, 10 s., 142.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Eliciting drug safety signals from patient records: a language-agnostic approach
Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodriguez, C., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, S., 2022, s. S15-S16. 2 s.Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Language-agnostic pharmacovigilant text mining to elicit side effects from clinical notes and hospital medication records
Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodríguez, C. L., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A. P., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, I: Basic & clinical pharmacology & toxicology. 131, 4, s. 282-293 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Language-agnostic pharmacovigilant text mining to elicit side effects from clinical notes and hospital medication records
Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodrìguez, C. L., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A. P., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, Authorea, (Authorea Preprints).Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
ID: 224981565
Flest downloads
-
80
downloads
A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
47
downloads
Discrete-time survival analysis in the critically ill: a deep learning approach using heterogeneous data
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
31
downloads
Development and validation of a dynamic prediction model for unplanned ICU admission and mortality in hospitalized patients
Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
Udgivet