Davide Placido

Davide Placido

Gæsteforsker


Udgivelsesår:
  1. 2024
  2. Udgivet

    Disease Trajectories from Healthcare Data: Methodologies, Key Results, and Future Perspectives

    Jørgensen, Isabella Friis, Haue, Amalie Dahl, Placido, Davide, Hjaltelin, Jessica Xin & Brunak, Søren, 2024, I: Annual Review of Biomedical Data Science. 7, s. 251-276 26 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftReviewForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Multi-cancer risk stratification based on national health data: a retrospective modelling and validation study

    Jung, Alexander Wolfgang, Holm, Peter Christoffer, Gaurav, Kumar, Hjaltelin, Jessica Xin, Placido, Davide, Mortensen, Laust Hvas, Birney, E., Brunak, Søren & Gerstung, M., 2024, I: The Lancet Digital Health. 6, 6, s. e396-e406 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Seasonally adjusted laboratory reference intervals to improve the performance of machine learning models for classification of cardiovascular diseases

    Muse, V. P., Placido, Davide, Haue, Amalie Dahl & Brunak, Søren, 2024, I: BMC Medical Informatics and Decision Making. 24, 1, 11 s., 62.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. 2023
  6. Udgivet

    A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories

    Placido, D., Yuan, B., Hjaltelin, J. X., Zheng, C., Haue, A. D., Chmura, P. J., Yuan, C., Kim, J., Umeton, R., Antell, G., Chowdhury, A., Franz, A., Brais, L., Andrews, E., Marks, D. S., Regev, A., Ayandeh, S., Brophy, M. T., Do, N. V., Kraft, P. & 5 flere, Wolpin, B. M., Rosenthal, M. H., Fillmore, N. R., Brunak, Søren & Sander, C., 2023, I: Nature Medicine. 29, s. 1113-1122

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Development of a dynamic prediction model for unplanned ICU admission and mortality in hospitalized patients

    Placido, Davide, Thorsen-Meyer, H., Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Reguant, R. & Brunak, Søren, 2023, I: PLOS Digital Health. 2, 6, 18 s., e0000116.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. 2022
  9. Udgivet
  10. Udgivet

    Discrete-time survival analysis in the critically ill: a deep learning approach using heterogeneous data

    Thorsen-Meyer, H., Placido, Davide, Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Nielsen, A. P., Lange, Theis, Nielsen, Annelaura Bach, Toft, P., Schierbeck, J., Strøm, T., Chmura, Piotr Jaroslaw, Heimann, M., Belling, K., Perner, Anders & Brunak, Søren, 2022, I: npj Digital Medicine. 5, 10 s., 142.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  11. Udgivet

    Eliciting drug safety signals from patient records: a language-agnostic approach

    Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodriguez, C., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, S., 2022, s. S15-S16. 2 s.

    Publikation: KonferencebidragKonferenceabstrakt til konferenceForskningfagfællebedømt

  12. Udgivet

    Language-agnostic pharmacovigilant text mining to elicit side effects from clinical notes and hospital medication records

    Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodríguez, C. L., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A. P., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, I: Basic & clinical pharmacology & toxicology. 131, 4, s. 282-293 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  13. Udgivet

    Language-agnostic pharmacovigilant text mining to elicit side effects from clinical notes and hospital medication records

    Kaas-Hansen, Benjamin Skov, Placido, Davide, Rodrìguez, C. L., Thorsen-Meyer, H., Gentile, S., Nielsen, A. P., Brunak, Søren, Jürgens, Gesche & Andersen, Stig Ejdrup, 2022, Authorea, (Authorea Preprints).

    Publikation: Working paperPreprintForskning

Forrige 1 2 Næste

ID: 224981565