Christopher Heje Grønbech
Indskrevet ph.d.-studerende
Bioinformatik og RNA Biologi
Ole Maaløesvej 5
2200 København N.
ORCID: 0000-0003-3036-3219
1 - 3 ud af 3Pr. side: 10
- 2021
- Udgivet
Improved metagenome binning and assembly using deep variational autoencoders
Nissen, J. N., Johansen, Joachim, Allesoe, R. L., Sonderby, C. K., Armenteros, J. J. A., Grønbech, Christopher Heje, Jensen, Lars Juhl, Nielsen, H. B., Petersen, T. N., Winther, Ole & Rasmussen, Simon, 2021, I: Nature Biotechnology. 39, s. 555-560Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2020
- Udgivet
scVAE: variational auto-encoders for single-cell gene expression data
Grønbech, Christopher Heje, Vording, M. F., Timshel, P., Sønderby, C. K., Pers, Tune H & Winther, Ole, 2020, I: Bioinformatics. 36, 16, s. 4415-4422 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2018
- Udgivet
Binning microbial genomes using deep learning
Nissen, J. N., Sønderby, C. K., Armenteros, J. J. A., Grønbech, Christopher Heje, Nielsen, H. B., Petersen, T. N., Winther, Ole & Rasmussen, Simon, 2018, (bioRxiv).Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
ID: 223345998
Flest downloads
-
233
downloads
Binning microbial genomes using deep learning
Publikation: Working paper › Preprint › Forskning
Udgivet -
30
downloads
Improved metagenome binning and assembly using deep variational autoencoders
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet