Amalie Dahl Haue
Postdoc
Brunak Group
Blegdamsvej 3B
2200 København N
ORCID: 0000-0001-7656-7976
1 - 3 ud af 3Pr. side: 10
- 2021
- Udgivet
Cohort profile: Copenhagen Hospital Biobank - Cardiovascular Disease Cohort (CHB-CVDC): Construction of a large-scale genetic cohort to facilitate a better understanding of heart diseases
Laursen, I. H., Banasik, K., Haue, A. D., Petersen, O., Holm, P. C., Westergaard, D., Bundgaard, H., Brunak, S., Frikke-Schmidt, R., Holm, H., Sørensen, E., Thorner, L. W., Larsen, M. A. H., Schwinn, M., Køber, L., Torp-Pedersen, C., Ostrowski, S. R., Erikstrup, C., Nyegaard, M., Stefansson, H. & 11 flere, , 2021, I: BMJ Open. 11, 12, 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Mapping of truncated O-glycans in cancers of epithelial and non-epithelial origin
Rømer, T. B., Aasted, Mikkel Koed Møller, Dabelsteen, Sally, Groen, A., Schnabel, J., Tan, E., Pedersen, J. W., Haue, Amalie Dahl & Wandall, Hans H., 2021, I: British Journal of Cancer. 125, 9, s. 1239-1250 12 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Optimizing drug selection from a prescription trajectory of one patient
Aguayo-Orozco, A., Haue, Amalie Dahl, Jørgensen, Isabella Friis, Westergaard, D., Moseley, P. L., Mortensen, Laust Hvas & Brunak, Søren, 2021, I: npj Digital Medicine. 4, 1, 150.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 126399775
Flest downloads
-
92
downloads
Disease trajectory browser for exploring temporal, population-wide disease progression patterns in 7.2 million Danish patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
73
downloads
A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
64
downloads
Linking glycemic dysregulation in diabetes to symptoms, comorbidities, and genetics through EHR data mining
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet